数据集概述
本数据集围绕海鸟饮食研究展开，采用数字摄影的非侵入性方法，对大凤头燕鸥雏鸟的食物进行分析，并与传统反流法对比。数据覆盖三个繁殖季，识别出超过两万四千个猎物样本，涉及至少四十八种物种，同时提供了通过照片估算主要猎物（鳀鱼）长度的方法，为海鸟饮食研究提供了新的非侵入性工具。
文件详解
- DATA ARCHIVE ANCHOVY STANDARD LENGTH.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含通过数字摄影估算鳀鱼（Engraulis encrasicolus）标准长度的相关数据，用于验证照片测量方法的准确性和精确性。
- List of species recorded.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录研究中识别出的所有猎物物种清单，涵盖至少四十八种不同物种的信息。
- DATA ARCHIVE PHOTO-SAMPLE & REGURGITATIONS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含数字摄影采样法与传统反流法所收集的猎物组成、尺寸等对比数据，用于分析两种方法的一致性及效率。
数据来源
标题为“Data from: Dietary studies in birds: testing a non-invasive method using digital photography in seabirds”的研究
适用场景
- 海鸟饮食行为研究：分析大凤头燕鸥等猎物携带型海鸟的食物组成、猎物多样性及季节变化。
- 非侵入性研究方法验证：评估数字摄影技术在鸟类饮食研究中的准确性、精确性及可行性。
- 猎物尺寸估算模型构建：基于照片数据建立鳀鱼等主要猎物的长度估算模型。
- 环境变化影响分析：通过饮食数据间接研究环境变化及人类活动对海鸟食物资源的影响。
- 保护与管理决策支持：为海鸟栖息地保护、渔业资源管理等提供科学依据。
