DiffPharma数据集_生成分子与预训练模型

数据集概述

本数据集包含DiffPharma项目相关的训练测试数据、模型生成分子结构及预训练模型 checkpoint 文件,为药物研发领域的分子生成研究提供基础数据与模型支持。

文件详解

  • dataset.zip:ZIP压缩文件,包含模型开发过程中使用的训练和测试数据集。
  • generated_molecules.zip:ZIP压缩文件,包含模型生成的分子结构数据,与论文中展示内容一致。
  • DiffPharma_best.ckpt:模型 checkpoint 文件,为预训练的最佳模型权重文件。

适用场景

  • 药物研发研究:用于基于DiffPharma模型的分子生成算法优化与验证。
  • 计算生物学分析:探索生成分子结构在生物活性预测中的应用。
  • 机器学习模型训练:基于提供的数据集复现或改进DiffPharma模型性能。
  • 分子设计应用:利用预训练模型进行新分子结构的生成与筛选。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 728.86 MiB
最后更新 2025年12月8日
创建于 2025年12月8日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。