Digikala电商平台用户评论情感分析数据集DigikalaE-commercePlatformUserReviewsSentimentAnalysisDataset-hangman1998
数据来源:互联网公开数据
标签:自然语言处理,情感分析,数据集,电商,用户评论,机器学习,文本挖掘,中文
数据概述: 该数据集包含来自Digikala电商平台的用户评论数据,用于情感分析任务。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为未知,但推测涵盖Digikala平台运营期间的用户评论。
地理范围:数据主要来源于伊朗的Digikala电商平台,用户评论涵盖伊朗地区。
数据维度:数据集包括用户评论文本、产品信息(如产品ID、类别等)、情感标签(如正面、负面、中性等)。
数据格式:数据通常以文本格式提供,例如CSV或JSON,便于文本处理和分析。
来源信息:数据来源于Digikala电商平台的用户评论,并可能经过了清洗和标注。
该数据集适合用于自然语言处理、情感分析、文本分类、文本挖掘等领域的研究和应用,特别是在电商领域的用户体验分析、产品评价分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于情感分析、文本分类、用户行为分析等研究,如用户对产品的评价、情感趋势分析等。
行业应用:可以为电商平台提供数据支持,特别是在用户体验改进、产品推荐、市场营销等方面。
决策支持:支持电商平台的产品优化、服务改进和市场策略制定。
教育和培训:作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解情感分析、文本挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论的情感特征与产品评价之间的关系,帮助用户实现情感分类、用户行为分析等目标,为电商平台的产品优化和服务改进提供数据支持。