低级别胶质瘤影像组学数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：低级别胶质瘤,影像组学,医学影像,肿瘤特征,基因突变,化疗反应,生存预测
数据概述：
本数据集是对Kaggle上一个数据集的复制，可访问链接为：https://www.kaggle.com/c/glioma-radiomics。与原始数据集不同的是，本数据集提供了测试集的真实标签（test_GT.csv）。影像组学是指通过预定义的函数和滤波器从医学影像中的感兴趣区域（ROI）提取的成像特征，例如一阶和二阶特征。低级别胶质瘤（LGG）是一类脑肿瘤，起源于大脑中的星形胶质细胞和少突胶质细胞。成人低级别胶质瘤具有多种不同的基因突变，正确识别这些突变对于预测患者对化疗的反应及其生存期至关重要。该数据集的目标是确定一个ROI是否存在1p19q基因共缺失（Mutacion=1）或不存在（Mutacion=0）。
数据集包含每个ROI的640个不同的影像学特征。训练集中有105个ROI，测试集中有45个ROI。
数据用途概述：
该数据集适用于低级别胶质瘤的影像学特征分析、基因突变预测、化疗反应预测以及生存期预测等多种研究场景。研究人员可以通过分析这些影像学特征来识别关键的基因突变，从而帮助医生制定更有效的治疗方案。此外，该数据集也适用于医学影像处理和机器学习算法的开发与评估。
