低剂量计算机断层扫描感知图像质量评估挑战赛数据集2023

数据集概述

该数据集为MICCAI 2023挑战赛专用，聚焦低剂量计算机断层扫描（CT）图像的感知质量评估。包含含复杂伪影（稀疏视图条纹、噪声）的CT图像，用于验证无参考图像质量评估（NR-IQA）模型与放射科医生主观评分的相关性，解决现有指标临床适用性不足的问题。

文件详解

• 文件名称: LDCTIQAG2023_train.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含挑战赛训练用的低剂量CT图像数据，具体字段及结构需解压后查看

适用场景

• 医学影像质量评估研究: 验证NR-IQA模型在含复杂伪影低剂量CT图像中的性能
• 放射科医生主观感知相关性分析: 比较算法评分与医生主观判断的一致性
• 临床适用图像质量指标开发: 探索符合临床实际需求的CT图像质量评估标准
• 低剂量CT图像处理算法优化: 为低剂量CT去伪影、降噪算法提供评估基准