订阅业务表现数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：订阅业务,客户分析,交易记录,用户行为,市场营销,数据挖掘,客户画像,订阅模式,客户生命周期
数据概述：
本数据集包含客户的交易记录、订阅信息、人口统计学特征以及推荐类型等多维度数据。数据涵盖了客户唯一标识符、交易类型、交易日期、订阅类型（包括 BASIC、MAX 和 PRO）、订阅价格、客户性别、年龄分组、客户所在国家以及推荐来源（如 Google Ads、Facebook、Display 等）。数据集的时间范围未明确，但提供了完整的客户行为数据，适用于分析客户行为模式、订阅偏好、推荐策略效果以及不同 demographic 群体的订阅倾向。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括但不限于：
1. 客户行为分析：研究客户订阅偏好、消费习惯及行为模式。
2. 订阅模式评估：分析不同订阅类型（BASIC、MAX、PRO）的市场表现及客户选择偏好。
3. 推荐策略优化：评估不同推荐渠道（如 Google Ads、Facebook）的转化效果，优化营销策略。
4. 客户画像构建：基于客户性别、年龄分组、所在国家等信息，构建客户画像，支持精准营销。
5. 客户保留与流失分析：分析客户保留率与流失率，识别影响客户留存的关键因素。
6. 数据驱动的营销决策：为制定针对性营销计划、产品定价策略以及客户生命周期管理提供数据支持。
此外，数据集还可用于学术研究，帮助研究人员深入理解订阅模式下的用户行为特征及其影响因素。
