数据集概述
该数据集支持关于定制混合器设计与评估的研究，针对五款静态混合器（Split Path、Helix Array等）在多材料挤出中的混合性能，通过微观成像和机器学习分析，评估其对PLA材料颜色均匀性的影响，为3D打印挤出系统优化提供量化依据。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 项目代码文件（位于Project_Code/目录下）：
- Code_description.docx：Word文档，可能包含项目代码的详细说明。
- Code_Flow_Chart.png：PNG格式图片，展示代码流程。
- Image_Processing/Preparing_Image/Preparing_Image.ipynb：Jupyter Notebook文件，用于图像预处理。
- Image_Processing/Analysing_Image/Histogram_Analysis/Histogram_Analysis.ipynb：Jupyter Notebook文件，用于直方图分析。
- Image_Processing/Analysing_Image/Cluster_Analysis/Cluster_Analysis.ipynb：Jupyter Notebook文件，用于聚类分析。
- Image_Processing/Analysing_Image/Cluster_Analysis/Color_Distribution_Analysis.ipynb：Jupyter Notebook文件，用于颜色分布分析。
- Image_Processing/Analysing_Image/Standard_Index_Analysis/Standard_Index_Analysis.ipynb：Jupyter Notebook文件，用于标准颜色均匀性指数分析。
- 实验图像文件（位于Figures/目录下）：
- 按混合器类型分类的.jpg格式图像文件，如Control/001.jpg、Split Mixer/016.jpg等，共18个文件，记录不同混合器的挤出样品微观图像。
- 补充材料文件：
- Supplementary Material_V3.docx：Word文档，提供研究的补充背景信息。
适用场景
- 3D打印挤出系统优化：分析不同混合器几何结构对材料混合均匀性的影响，优化多材料挤出工艺。
- 机器学习在材料分析中的应用：基于微观图像的颜色分布分析，探索机器学习算法在材料混合性能评估中的应用。
- 功能梯度材料研究：为功能梯度材料、柔性电子等领域的挤出系统设计提供数据支持。
- 聚合物复合材料开发：通过混合器性能评估，提升聚合物复合材料的制备可靠性。
