数据集概述
本数据集是为"DIRT：基于文献的Grounders基准套件"研究提供的支持数据，包含基准套件本身、实验结果、系统文献综述文件及用于复现结果的Docker镜像，旨在为Grounders领域的研究提供标准化的测试和评估基础。
文件详解
- 文件名称: README.md
- 文件格式: Markdown (.md)
- 内容: 提供复现基准结果的步骤说明，包括Docker镜像加载、运行命令等操作指南。
- 文件名称: DIRT.zip
- 文件格式: 压缩文件 (.zip)
- 内容: 包含DIRT基准套件的全部文件，为核心测试数据集。
- 文件名称: JELIA_2025_benchmark_results.zip
- 文件格式: 压缩文件 (.zip)
- 内容: 存储JELIA论文中使用的基准测试原始结果数据。
- 文件名称: SLR.zip
- 文件格式: 压缩文件 (.zip)
- 内容: 包含系统文献综述的原始结果及所有中间文件，已移除版权相关材料。
- 文件名称: DIRT_container.tar.gz
- 文件格式: 压缩文件 (.tar.gz)
- 内容: Docker镜像文件，包含运行DIRT基准所需的所有依赖项和推理引擎，与JELIA论文结果使用的容器一致。
适用场景
- Grounders算法性能评估: 用于测试和比较不同Grounders算法在标准化基准上的表现。
- 研究可复现性验证: 支持研究者复现JELIA论文中的基准测试结果。
- 系统文献综述辅助: 为Grounders领域的系统性文献分析提供结构化数据支持。
- 实验环境搭建参考: 作为Docker容器化实验环境的范例，用于相关算法研究的环境配置。
