"英文标题：Low-Carbon Ferroalloy Smelting Process Industrial Test Operation Dataset
数据集概述
记录新型低碳铁合金冶炼工艺在工业试验场景下的运行参数、过程指标及产物特性数据，涵盖电炉冶炼、还原工艺、成分控制等核心环节的关键监测信息。
数据按试验批次与工艺节点组织，覆盖新型低碳铁合金冶炼的全流程环节，跨越多轮工艺优化周期。颗粒度精确至单节点、单参数的实时/批次监测层级，支持工艺参数关联性分析与低碳效果验证。数据结构遵循冶金行业试验数据规范，字段定义明确，可直接用于工艺模型迭代与性能评估。
该数据集是新型低碳铁合金冶炼工艺的核心技术验证资源。低碳冶炼工艺直接影响铁合金生产的碳排放强度、能源利用效率及产物质量，掌握工艺运行规律对于冶金企业推进减碳改造、设备制造商优化装置设计、科研机构完善低碳冶炼理论均具有关键作用。多批次的试验数据还可用于验证工艺参数的敏感性、碳排放的量化减排效果及产物性能的稳定性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
trial_batch_id：试验批次编号，唯一标识单轮完整冶炼试验的运行周期smelting_temp_c：冶炼温度，单位摄氏度，指电炉冶炼过程中的炉膛实时监测温度carbon_emission_kgco2/t：单位产品碳排放量，单位千克二氧化碳/吨，指每吨铁合金产品的直接碳排放强度alloy_fe_content_pct：铁合金铁含量，单位百分比，指产物中金属铁的质量占比energy_consumption_kwh/t：单位产品能耗，单位千瓦时/吨，指每吨铁合金产品的综合能源消耗reductant_ratio_pct：还原剂配比，单位百分比，指冶炼过程中还原剂的投入比例
适用场景
- 冶金科研机构验证新型低碳冶炼工艺的碳排放减排效果与产物性能稳定性
- 铁合金生产企业优化冶炼工艺参数，降低单位产品碳排放与能耗
- 环保监管部门评估低碳冶炼工艺的减碳成效，制定相关产业政策
- 装备制造企业设计适配新型低碳冶炼工艺的专用设备
- 能源服务机构为铁合金企业提供碳足迹核算与减碳方案咨询"
