底特律犯罪事件2009-2016数据集DetroitCrimeIncidents2009-2016Dataset-hgiydan
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析，公共安全，数据集，时间序列，城市规划，机器学习，社会治理，地理信息系统
数据概述： 该数据集包含来自底特律市2009年至2016年的犯罪事件记录，记录了该地区犯罪活动的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2016年。
地理范围：数据覆盖了美国密歇根州的底特律市及其周边地区。
数据维度：数据集包括犯罪事件的类型、发生时间、地点坐标、涉案人员信息、案件状态等变量。还包括相关的人口统计和社区信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于底特律市政府公开的犯罪记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪预防研究、公共安全分析、城市规划及社会治理等领域，尤其是在犯罪预测、警务资源分配等应用中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪模式分析、犯罪趋势预测等学术研究，如犯罪热点识别、犯罪与社会经济因素关系分析等。
行业应用：可以为公共安全部门提供数据支持，特别是在犯罪预防、警务资源优化和社区安全管理方面。
决策支持：支持犯罪预防和公共安全策略的制定，帮助政府和相关部门制定科学的治安管理措施。
教育和培训：作为社会学、犯罪学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪数据分析与预测技术。
此数据集特别适合用于探索犯罪活动的规律与趋势，帮助用户实现犯罪预测、警务资源优化和社会治安改善，为公共安全和城市治理提供数据支持。
