"英文标题:Low-Temperature Storage Refrigeration System Energy Efficiency Experiment Database
数据集概述
记录低温仓储领域制冷系统的能耗表现与能效优化实验过程中的核心参数,涵盖制冷系统的运行状态、环境条件、能耗指标及优化干预措施等维度。数据按实验周期组织,覆盖不同仓储规模、温区类型及制冷设备型号的实验场景,颗粒度精确至设备级、时段级,支持多变量关联分析与能效优化模型构建。
该数据集基于标准低温仓储实验环境采集,参数定义符合制冷行业技术规范,可直接用于能效优化方案验证。数据包含制冷系统运行的动态参数与能效改进的静态干预变量,为揭示能耗影响因子、优化运行策略提供实证基础。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
storage_temperature:仓储温区温度,单位℃,指仓储空间的实时监控温度
refrigeration_load:制冷负荷,单位kW,指制冷系统为维持设定温区需移除的热量
energy_consumption:单位时间能耗,单位kWh,指制冷系统在固定时段内的累计用电量
cop_value:制冷系数,无量纲,指制冷系统的制冷量与输入功的比值
optimization_measure:优化干预措施,文本类型,指对制冷系统实施的能效改进操作
operating_hour:运行时长,单位h,指制冷系统的连续运行时间
适用场景
- 制冷工程技术人员开展制冷系统能效影响因子的相关性分析
- 低温仓储企业优化制冷系统运行策略,降低运营能耗成本
- 科研机构开发基于机器学习的制冷系统能效预测与优化模型
- 设备制造商验证新型制冷设备或控制算法的能效提升效果
- 行业监管部门制定低温仓储制冷系统能效评价标准"