低温传感器数据以及深度学习算法数据集

数据集概述

本数据集包含低温传感器相关数据及对应的深度学习算法代码，为研究低温传感器数据处理与算法应用提供基础资料，支持相关技术分析与模型验证。

文件详解

• 数据文件:
• data.xlsx: Excel格式文件，包含低温传感器相关数据，具体字段信息未提供
• 代码文件:
• c-Bilstm.py: Python格式文件，为基于低温传感器数据的深度学习算法代码，涉及双向长短期记忆网络（c-Bilstm）模型

适用场景

• 低温传感器数据分析: 探索低温环境下传感器数据的特征与变化规律
• 深度学习算法验证: 测试双向长短期记忆网络在低温传感器数据处理中的性能
• 传感器数据建模研究: 基于低温传感器数据构建预测或分类模型
• 工业低温监测技术开发: 为低温环境监测系统的算法设计提供参考