地下水水位监测数据分析数据集GroundwaterLevelMonitoringDataAnalysis-goldenhuang
数据来源：互联网公开数据
标签：地下水，水文监测，水位变化，时间序列分析，水资源管理，环境科学，数据分析，地理信息
数据概述：
该数据集包含来自特定地区的地下水水位监测数据，记录了不同年份的地下水水位变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了年份的水位监测数据，具体年份范围需根据数据内容确定。
地理范围：数据覆盖了特定的地理区域，由井的标识符（WellIdentifier）进行区分。
数据维度：数据集包括多个关键的水位指标，如年平均水位（AnnualAverageWaterLevel）、年最高日水位（AnnualMaximumDailyWaterLevel）、年最高瞬时水位（AnnualMaximumMomentWaterLevel）、年最低日水位（AnnualMinimumDailyWaterLevel）、年最低瞬时水位（AnnualMinimumMomentWaterLevel），以及这些水位发生的时间信息（AnnualOccurredDateOfMaximumDailyWaterLevel, AnnualOccurredDateOfMinimumDailyWaterLevel, AnnualOccurredTimeOfMaximumMomentWaterLevel, AnnualOccurredTimeOfMinimumMomentWaterLevel）。
数据格式：CSV格式，文件名示例为“C79B9CF3-122E-43B6-A436-D7F6B40C0D3A.csv”，包含了上述多个水位相关字段。
来源信息：数据来源于公开的地下水监测项目，已进行结构化整理。
该数据集适合用于水文地质学研究、水资源管理和地下水动态分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于地下水资源管理、水文地质模拟、气候变化对地下水影响等方面的研究，如地下水水位变化趋势分析、水位预测模型构建等。
行业应用：可以为水利部门、环境监测机构等提供数据支持，用于地下水资源评估、水资源规划和管理，以及水安全预警。
决策支持：支持政府部门制定相关水资源管理政策，优化水资源配置，应对水资源短缺问题。
教育和培训：作为水文地质学、环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解地下水系统的动态变化。
此数据集特别适合用于探索地下水水位随时间变化规律，评估地下水资源的可持续性，并为相关决策提供数据支持。
