地震烈度预测-震级-深度与破坏程度数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：地震,烈度,震级,深度,破坏,灾害,预测,机器学习,地质学
数据概述：
本数据集旨在通过分析地震的多种影响因素，预测地震烈度。数据集包含地震的震级、震源深度、破坏程度以及受灾人群的反应等关键特征。目标是利用机器学习和数据科学方法，根据修正麦加利地震烈度（MMI）等级来预测地震的强度。每行数据代表一个地震事件，包含以下字段：
震级：里氏震级，衡量地震的能量大小。
深度：震源深度，以公里为单位。
破坏程度：反映地震造成的物理破坏程度，使用1-10的尺度。
受灾人群反应：基于受地震影响的人们的反应，使用1-11的尺度。
烈度：地震烈度，使用修正麦加利地震烈度（MMI）等级衡量。
数据用途概述：
该数据集适用于探索不同特征与地震烈度之间的相关性，以及构建用于灾害管理和风险评估的预测模型。研究人员、数据科学家或工程师可以利用该数据集深入理解地震的特性及其影响。具体应用场景包括：地震烈度预测模型的构建与优化、地震灾害风险评估、地震预警系统开发、以及地震学研究等。
