地震相大规模基准数据集

数据集概述

该数据集是由计算解释组（CIG）创建的大规模基准数据集，用于基于人工智能的三维地震数据自动地震相分类。数据集包含五类地震相，通过现场地震数据、合成数据和生成对抗网络（GAN）生成三种策略构建，为地震相分类的深度学习研究提供标准化数据支持。

文件详解

• 文件名称: The_benchmark_skeletonization_datasets.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含五类地震相地层骨架化数据，具体为：
• parallel_class: 2000条数据
• clinoform_class: 1500条数据
• fill_class: 1500条数据
• hummocky_class: 1500条数据
• chaotic_class: 1500条数据

数据来源

计算解释组（CIG）

适用场景

• 人工智能研究：用于训练和测试地震相自动分类的深度学习模型
• 地震勘探技术：提升三维地震数据解释效率和准确性
• 地质研究：辅助识别地层结构和沉积环境
• 石油工程：为油气资源勘探开发提供数据支持