数据集概述
本数据集为Nature Communications论文《Seismic Magnitude Clustering is Prevalent in Field and Laboratory Catalogs》的配套数据，包含21个文件，涵盖野外与实验室地震目录数据，涉及随机序列、弯曲实验、剪切扩展实验、ETAS模型相关数据及变量说明文档，支持地震震级聚类现象的研究验证。
文件详解
- TXT文件（10个）
- 示例文件：Stochastic.txt、calETAS.txt、West_TX.txt、hamiltonETAS.txt、HamiltonOH.txt、California Catalog Reference Key.txt等
- 文件格式：TXT
- 内容说明：包含随机震级序列数据（如Stochastic.txt含mag字段及数值）、地震目录参考信息、ETAS模型相关数据等文本格式的地震数据
- MAT文件（8个）
- 示例文件：Bending,JHatHalliburton.mat、ShearExtending,PeakAmp,JGR2020.mat、Bending,QLatMinnesota.mat、ShearExtending,1stPeak,JGR2020.mat、MixedMode,QLatMinnesota.mat等
- 文件格式：MAT
- 内容说明：实验室实验数据（如弯曲实验、剪切扩展实验、混合模式实验数据），包含震级、峰值振幅等地震相关参数
- CSV文件（2个）
- 示例文件：Guthrie.csv、ETAS.csv
- 文件格式：CSV
- 内容说明：Guthrie.csv含事件日期、时间、震级、方差等字段；ETAS.csv含id、纬度、经度、时间、震级等字段的结构化地震目录数据
- DOCX文件（1个）
- 文件名称：DataVariableExplanation.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容说明：数据变量说明文档，包含明尼苏达大学的混合模式与I型弯曲数据说明（第三列为秒单位时间数据）
数据来源
Nature Communications论文《Seismic Magnitude Clustering is Prevalent in Field and Laboratory Catalogs》
适用场景
- 地震学研究：分析野外与实验室地震目录中震级聚类现象的普遍性及特征
- 地震数据建模：基于ETAS模型相关数据（如calETAS.txt、ETAS.csv）开展地震预测模型验证与优化
- 实验室地震实验分析：利用MAT文件中的弯曲、剪切扩展实验数据，研究实验室条件下地震活动规律
- 地震目录数据整合：结合不同区域（如West_TX、HamiltonOH）的地震目录数据，开展区域地震活动特征对比研究
