数据集概述
本数据集为一项糖尿病2型（DM2）患者颈动脉超声评估的试点研究数据，聚焦颈动脉内膜中层厚度（GIM）及超声纹理特征（如灰度共生矩阵GLCM）与10年心血管风险的关联，对比DM2患者与健康对照组的差异，探索其作为无创生物标志物的潜力。
文件详解
- 文件名称：DB_GLCM_CVR_PILOT.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含20名参与者（10名DM2患者、10名对照）的颈动脉超声数据，涵盖GIM测量值、超声纹理特征（如GLCM矩阵衍生的熵、回声强度、回声变异等）、SCORE2/SCORE2-Diabetes心血管风险评分，以及组间比较的统计结果（如p值、效应量、AUC值等）。
适用场景
- 糖尿病心血管风险预测: 分析颈动脉超声参数（GIM、GLCM特征）对DM2患者10年心血管风险的预测价值。
- 无创生物标志物研究: 探索颈动脉超声纹理特征作为心血管风险无创生物标志物的有效性。
- 超声影像技术应用: 评估GLCM等超声纹理分析技术在糖尿病并发症早期检测中的应用潜力。
- 医学统计模型验证: 基于试点数据验证超声参数与SCORE2风险评分的相关性及诊断效能。
