Documentation_defects_Based_文档缺陷分类研究数据

数据集概述

本数据集包含101个根据分类体系进行分类的文档缺陷记录，用于研究文档缺陷的分类特征与分布情况。数据集仅包含一个文件，未进行训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分，无目录结构，文件类型单一。

文件详解

• 文件名称：silva_techdebt2023_documentationdebt.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含101个文档缺陷的分类数据，具体字段需基于文件内容确定，核心围绕文档缺陷的分类体系展开记录。

适用场景

• 文档缺陷分类研究: 分析文档缺陷的分类特征、分布规律及常见类型。
• 技术债务分析: 探究文档债务（Documentation Debt）在技术债务中的占比与表现形式。
• 自然语言处理应用: 基于文档缺陷文本数据，开展文本分类、缺陷识别等NLP任务训练与验证。
• 软件质量改进: 为软件文档质量评估、缺陷预防及改进措施制定提供数据支持。