数据集概述
本数据集包含非洲乍得两个农村定居点自由放养家犬（共108只，覆盖各定居点超80%犬只）的高分辨率接触网络数据，用于研究犬类接触模式对疾病传播的影响。数据通过近距离记录技术采集，包含实际接触网络特征及疾病传播模拟分析结果，共2个文件。
文件详解
- 数据文件：
Wilson-Aggarwal Dog networks data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含非洲乍得两个农村定居点自由放养家犬的高分辨率接触网络数据，记录犬只接触模式、接触时长等异质性特征，以及基于接触网络的疾病传播模拟结果。
- 代码文件：
WIlson-Aggarwal Dog networks R code.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于处理家犬接触网络数据、进行疾病传播模拟及分析接触异质性对疫情结果影响的R语言代码。
数据来源
论文“High-resolution contact networks of free-ranging domestic dogs Canis familiaris and implications for transmission of infection”
适用场景
- 动物流行病学研究：分析自由放养家犬接触网络异质性对狂犬病等 zoonotic 疾病传播动态的影响。
- 疾病传播模型优化：评估均质混合模型与实际接触网络模型在预测疫情规模、传播风险上的差异。
- 犬类疾病防控策略制定：基于犬只网络中心性特征识别疾病传播高风险个体，为靶向防控提供依据。
- 动物行为学研究：探究自由放养家犬的社会接触模式、社群结构与家庭归属的关联性。
