动画与漫画爱好者社区互动数据集ACG-HHInteractionDataset-huynhtruc109
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫，社区互动，数据集，用户行为，内容分析，机器学习，社交媒体，用户画像
数据概述： 该数据集包含来自ACG-HH社区的用户互动数据，记录了动漫和漫画爱好者的社区活动与交流信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的ACG-HH社区用户，主要来自多个国家和地区的动漫爱好者。
数据维度：数据集包括用户ID，发帖内容，互动类型（点赞，评论，分享），互动时间，内容主题（动漫，漫画，同人创作等），用户属性（年龄，性别，地区）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于ACG-HH社区的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体研究，用户行为分析，内容推荐及机器学习等领域，特别是在社区活跃度分析，用户画像构建等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动漫社区用户行为，内容传播规律等学术研究，如社区互动模式，热门话题分析等。
行业应用：可以为动漫行业和社交媒体平台提供数据支持，特别是在内容推荐，用户分层和社区运营方面。
决策支持：支持动漫内容创作者和平台运营者的策略优化，帮助制定更符合用户需求的内容和互动机制。
教育和培训：作为社交媒体分析，用户行为研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社区互动和内容传播机制。
此数据集特别适合用于探索动漫社区的用户互动模式与内容偏好，帮助用户实现精准的内容推荐和社区管理，提升用户参与度和平台活跃度。
