动漫评分与用户偏好分析数据集-MyAnimeList热门动漫评分-时间未知-michau96
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫,评分,用户偏好,MyAnimeList,动漫排名,评价,受欢迎程度,动漫数据
数据概述：
本数据集基于MyAnimeList网站，收录了100部最受欢迎（投票数最多）的动漫作品的评分数据。MyAnimeList是一个流行的动漫爱好者社区，用户可以在该网站上对动漫作品进行评分和评论。数据集包含了每部动漫作品的评分分布情况，以及其他相关信息。数据通过网络抓取技术获取，使用Python编程语言和BeautifulSoup、requests、re、pandas、numpy等库进行抓取。
数据包括以下字段：
- Votes（投票数量）：针对每个评分等级的投票总数。
- Score（评分）：用户给出的评分，范围从1到10，10为最高分，1为最低分。
- English_name（英文标题）：动漫作品的英文标题。
- Favourites_count（收藏数量）：将该动漫作品添加到收藏夹的用户数量。
- Popularity_ranking（受欢迎程度排名）：动漫作品在受欢迎程度排名中的位置，排名越靠前，受欢迎程度越高。
数据用途概述：
该数据集可用于分析动漫作品的评分分布，了解不同作品的受欢迎程度差异。研究人员可以利用此数据分析评分与用户偏好之间的关系，例如，探讨高分是源于大量高分评价，还是评分分布的两极分化。此外，该数据集可以与其他动漫相关数据集结合使用，例如动漫推荐数据库、动漫作品数据集等，以进行更深入的分析，例如构建推荐系统，分析动漫作品的特征与用户评分之间的关系等。
