动漫数据与评分分析数据集MyAnimeListCleanedDataset-darkaxe
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫，评分数据，数据集，用户行为，推荐系统，数据分析，娱乐产业，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自MyAnimeList平台的动漫数据，记录了用户对动漫作品的评分、评论等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的动漫爱好者，主要来自MyAnimeList平台的用户。
数据维度：数据集包括动漫作品的标题、类型、导演、制作公司、发布年份、用户评分、用户评论、标签等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于MyAnimeList平台的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于动漫研究、用户行为分析、推荐系统开发等领域的研究和应用，特别是在动漫分类、评分预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动漫产业、用户行为分析以及动漫评分预测等学术研究，如动漫作品的流行趋势、用户评分影响因素分析等。
行业应用：可以为动漫制作公司、动漫平台等提供数据支持，特别是在动漫推荐、内容策划和用户互动等方面。
决策支持：支持动漫内容的推荐策略制定和用户满意度提升，帮助相关领域制定更好的内容优化与应用策略。
教育和培训：作为动漫产业、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解动漫数据分析、用户行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索动漫作品的用户评分规律与趋势，帮助用户实现动漫分类、评分预测等目标，为动漫推荐系统和动漫产业发展提供数据支持。
