动漫推荐上下文数据集-astronautelvis

动漫推荐上下文数据集-astronautelvis 数据来源：互联网公开数据 标签：动漫,推荐系统,用户偏好,相似性分析,MyAnimeList,Jikan API,数据集

数据概述： 本数据集包含关于动漫及其相似推荐的信息，这些相似性是根据用户对动漫的感知相似性得出的。与其他Kaggle上的类似数据集相比，该数据集更为全面，展示了动漫在情节、角色设计等方面的基本关联性。

数据库预计每120天更新一次，未来将新增10,000多条动漫记录。

数据集包含10015行3列的数据字段，列名具有自解释性。

数据用途概述： 该数据集适用于动漫推荐系统的开发、用户偏好分析、相似性算法研究等场景。研究人员可以利用此数据了解不同动漫之间的关联性；开发人员可以基于数据构建推荐引擎；用户和爱好者可以利用推荐信息发现相似的动漫内容。此外，该数据集还适合用于教育和培训，帮助学习者理解推荐系统的原理与应用。