动漫推荐与内容特征数据库2023

动漫推荐与内容特征数据库2023 数据来源：互联网公开数据
标签：动漫推荐,内容特征,用户评分,数据清洗,机器学习,推荐算法,动漫产业,数据分析

数据概述：
本数据集收录了16737个独特的动漫记录，旨在为动漫推荐系统和内容分析提供高质量的数据支持。数据集通过清洗多个公开来源的数据，去重并补充了缺失信息，确保数据的完整性和一致性。数据包含动漫的ID、标题、主类型、制作公司、评分、用户评分数量、受欢迎程度、会员数量、集数、上映时间等关键字段，为研究动漫内容特征和用户行为提供了丰富的数据基础。

数据用途概述：
该数据集适用于动漫推荐系统开发、内容特征分析、用户行为建模等多种场景。研究人员可以利用此数据进行内容特征提取和推荐算法优化；开发者可基于数据构建个性化推荐模型；动漫产业从业者可分析用户偏好和市场趋势，为内容制作和推广提供决策支持。此外，数据集也适用于机器学习算法的训练和测试，支持协同过滤、聚类分析、分类预测等技术的研究与实践。