动漫用户评分数据集MyAnimeList用户评分数据集-omarmohiuddin
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫，用户评分，数据集，推荐系统，动漫分析，机器学习，动漫文化，在线社区
数据概述： 该数据集包含来自MyAnimeList（MAL）网站的用户评分数据，记录了用户对动漫作品的评分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了MyAnimeList网站的用户评分历史。
地理范围：数据来源于MyAnimeList网站的用户，覆盖全球范围。
数据维度：数据集包括用户ID、动漫作品ID、用户对动漫作品的评分（1-10分）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于MyAnimeList网站的用户评分数据，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于推荐系统、用户行为分析、动漫作品评估等领域，特别是在构建个性化动漫推荐系统、分析用户偏好等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐系统、用户行为分析、动漫文化研究等学术研究，如用户评分模式分析、动漫作品受欢迎程度评估等。
行业应用：可以为动漫平台、在线视频网站等提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户体验优化等方面。
决策支持：支持动漫平台的用户行为分析、内容推荐策略制定和运营决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐算法、用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户对动漫作品的偏好，帮助用户实现个性化推荐、优化动漫平台的用户体验，为动漫产业提供数据支持。
