动漫作品列表数据集AnimeListDataset-eshivaprasadgoud
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫，数据集，娱乐产业，数据挖掘，机器学习，内容分析，文化研究，流行文化
数据概述： 该数据集包含来自多个动漫平台的动漫作品数据，记录了各类动漫的基本信息和流行度指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从早期经典动漫到近年新作。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的动漫作品，包括日本，欧美及中国等动漫市场。
数据维度：数据集包括动漫作品的标题，类型（如TV，电影，OVA等），集数，播出年份，评分，评分人数，标签，简介等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个动漫平台的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于动漫研究，流行文化分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在动漫推荐，流行度预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动漫产业，文化研究以及动漫流行度分析等学术研究，如动漫作品的类型分布，评分影响因素分析等。
行业应用：可以为动漫平台，内容创作者等提供数据支持，特别是在动漫推荐，用户偏好分析等方面。
决策支持：支持动漫内容的选择与定位，帮助内容创作者和平台制定更好的内容策略。
教育和培训：作为文化研究，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解动漫产业和文化现象。
此数据集特别适合用于探索动漫作品的流行规律与趋势，帮助用户实现动漫推荐，流行度预测等目标，为动漫产业和文化研究提供数据支持。
