动漫作品信息分析数据集AnimeWorksInformationAnalysis-mohigiri
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫, 动画, 影视作品, 作品信息, 评分, 观众, 类型, 动漫文化
数据概述：
该数据集包含来自动漫数据库的动漫作品信息，记录了动漫作品的详细属性，如名称、类型、评分等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为一个静态的动漫作品信息集合。
地理范围：数据涵盖全球范围内的动漫作品，主要以日本动漫为主。
数据维度：数据集包括“anime_id”（作品ID）、“name”（作品名称）、“genre”（作品类型）、“type”（作品形式）、“episodes”（集数）、“rating”（评分）、“members”（成员数量）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为anime.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于动漫作品分析、推荐系统构建以及用户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动漫文化、影视娱乐领域的学术研究，如动漫作品类型分析、评分影响因素研究等。
行业应用：为动漫视频平台、动漫社区等提供数据支持，尤其在个性化推荐、作品排名、用户画像分析方面具备实用价值。
决策支持：支持动漫制作公司、发行商进行市场调研、作品评估和内容创作策略优化。
教育和培训：作为动漫研究、数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解动漫作品的特征。
此数据集特别适合用于探索动漫作品的受欢迎程度与作品特征之间的关系，帮助用户实现更精准的内容推荐、市场预测以及用户行为分析。
