动漫作品信息与评分数据集AnimeInformationandRatingDataset-shahir25
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫, 动画, 评分, 类型, 动漫数据, 观众, 娱乐, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自动漫数据库的动漫作品信息，记录了动漫作品的详细属性和用户评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为包含历年动漫作品的静态数据集。
地理范围：数据集涵盖全球范围内的动漫作品，主要集中于日本动漫。
数据维度：数据集包括“anime_id”（动漫作品ID）、“name”（动漫作品名称）、“genre”（动漫作品类型）、“type”（动漫作品类型，如TV、Movie、OVA等）、“episodes”（动漫作品集数）、“rating”（用户评分）、“members”（观看人数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为anime.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于动漫数据库，已进行结构化整理。
该数据集适合用于动漫作品分析、推荐系统构建和用户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动漫产业、娱乐行业的研究，如动漫作品类型分析、评分与观看人数关系研究、动漫作品推荐算法研究等。
行业应用：可以为动漫视频平台、动漫社区、动漫周边产品开发商提供数据支持，尤其在动漫作品推荐、用户画像分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持动漫行业的决策制定，例如新作品的发行策略、内容创作方向调整等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解动漫数据分析。
此数据集特别适合用于探索动漫作品的特征与用户评价之间的关系，帮助用户实现动漫作品的个性化推荐、市场趋势分析等目标。
