动漫作品与用户评价数据集2000-2023

动漫作品与用户评价数据集2000-2023

数据来源：互联网公开数据

标签：动漫,用户评价,作品属性,评分系统,类型分布,内容推荐,市场分析,用户行为

数据概述： 本数据集整理自2000年至2023年期间的动漫作品及其用户评价数据，涵盖了数千部动漫的基本信息、类型标签、用户评分、播放量及评论内容。数据字段包括作品名称、首播时间、制作公司、类型分类、评分等级、观看时长、用户评价等多维度信息。数据来源多样，整合了MyAnimeList等公开动漫评分平台的结构化数据，并通过数据清洗和标准化处理，确保数据质量和一致性。

数据用途概述： 该数据集适用于动漫内容推荐系统的构建、观众偏好分析、市场趋势研究及用户行为模式探索等场景。研究人员可利用此数据进行内容推荐算法的优化，识别受欢迎的动漫类型及其特征；市场分析师可基于数据评估不同年份的动漫市场表现，预测未来趋势；内容制作方则可参考数据了解观众偏好，指导新作品的创作方向。此外，数据集也支持教育和学术用途，助力人工智能与数据科学领域的教学与研究。