数据集概述
本数据集包含用于检测东青岛丘破火山口海底热液活动特征的多波束回声测深仪(MBES)图像数据集及训练好的模型权重,基于两次研究航次的MBES数据构建,支持AI声学观测技术在海底热液勘探中的应用研究。
文件详解
- 00_ReadMe.md:Markdown格式说明文档,提供数据集和模型权重的详细背景、结构及使用指引。
- 01_Dataset.zip:压缩文件,包含MBES热图图像及海底热液活动特征标注数据,图像来自KM-22-11C和KM23-01两次研究航次,按9:1随机分为训练集(2575张图像)和验证集(305张图像),并进行了数据增强处理。
- 02_Detection_model.zip:压缩文件,包含YOLO-v7模型的初始权重(init.pt)、训练后最佳权重(best.pt)及训练参数文件(hyp.yaml、opt.yaml)。
适用场景
- 海洋地质学研究:分析东青岛丘破火山口海底热液活动的分布特征。
- 声学遥感技术应用:验证AI模型在MBES图像热液特征检测中的有效性。
- 海底资源勘探:辅助海底热液硫化物等矿产资源的勘探定位。
- 海洋观测技术优化:为MBES数据处理及热液活动监测算法开发提供数据支持。