动态图数据集DynamicGraphDataset-jupihoang
数据来源：互联网公开数据
标签：图数据，动态网络，数据集，图分析，机器学习，社交网络，计算机科学，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自网络公开来源的动态图数据，记录了随时间变化的图结构及其节点和边的属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的社交网络、交通网络、生物网络等不同类型的动态图。
数据维度：数据集包括图的节点信息（如节点ID、属性）、边信息（如边类型、权重）以及时间戳，涵盖多个类别的动态图，如社交关系、交通流量、蛋白质相互作用等。
数据格式：数据提供为JSON格式，便于图数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的图数据集和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于图分析、动态网络建模、机器学习等领域，特别是在社交网络分析、交通流量预测、生物网络研究等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动态网络分析、图数据挖掘等学术研究，如社交网络演化、交通流量变化、蛋白质相互作用网络分析等。
行业应用：可以为社交网络平台、交通管理部门、生物研究机构等提供数据支持，特别是在社交网络管理、交通优化、生物网络分析等方面。
决策支持：支持动态图的建模与分析，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为数据科学、图分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解动态图数据及其分析方法。
此数据集特别适合用于探索动态图的演化规律与趋势，帮助用户实现社交网络分析、交通流量预测等目标，为图数据分析和应用提供数据支持。
