数据集概述
本数据集围绕胃癌患者术后早期并发症预测展开，包含一百八十二例患者的临床数据，涉及炎症营养生物标志物（如CAR、中性粒细胞计数）及关键临床变量，为研究术后并发症风险分层提供数据支持。
文件详解
- 数据文件：
- 182cases.csv：CSV格式，包含患者基本信息（PatientID、Age、Gender等）、肿瘤特征（TumorSite、Tstage等）、术后炎症营养指标（Neut_Day1、CAR_Day1等）及并发症结果（Complication）字段。
- 代码文件：
- app.R：R语言格式，为R Shiny框架开发的交互式网页计算器源代码，用于实现术后并发症风险预测模型。
- 文档文件：
- Supplement_Web_Calculator_Description.docx：Word格式，提供网页计算器的使用说明及补充信息。
适用场景
- 临床研究：分析炎症营养生物标志物与胃癌术后并发症的关联。
- 模型验证：验证基于CAR及中性粒细胞计数的并发症预测模型性能。
- 风险分层工具开发：基于数据集开发或优化胃癌术后并发症风险评估工具。
- 围手术期管理研究：为胃癌患者围手术期风险评估及临床决策提供数据支持。
