动物收容所动物收养预测数据集AnimalShelterAdoptionPredictionDataset-zacharyknowles
数据来源：互联网公开数据
标签：动物收容所, 动物收养, 宠物救助, 机器学习, 动物行为, 数据分析, 分类预测, 动物福利
数据概述：
该数据集包含来自动物收容所的动物信息，记录了动物在收容所内的相关信息以及最终的收养结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了动物收容所动物的信息，时间跨度为2013年至2015年。
地理范围：数据来源于动物收容所，未明确具体地理位置，但可以推测为收容所所在地区。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括AnimalID（动物ID）、DateTime（动物进入收容所的时间）、OutcomeType（动物的收养结果类型）、OutcomeSubtype（收养结果的子类型）、AnimalType（动物类型）、SexuponOutcome（动物的性别与是否绝育情况）、AgeuponOutcome（动物的年龄）、Breed（动物的品种）和Color（动物的毛色）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于动物收容所的记录，经过了整理和结构化处理。
该数据集适合用于动物收养预测、动物行为分析等研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动物收容所管理、动物福利研究等领域的学术研究，如预测动物收养结果、分析影响收养的因素等。
行业应用：可以为动物收容所、宠物救助组织提供数据支持，特别是在优化收养流程、改善动物福利方面。
决策支持：支持动物收容所管理部门的决策制定，例如优化动物收容策略、预测收容所资源需求等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解动物收养预测相关问题。
此数据集特别适合用于探索影响动物收养结果的因素，帮助用户实现优化动物收容管理、提高收养率等目标。
