动物园动物分类数据集ZooAnimalClassificationDataset-yellabillimukesh
数据来源：互联网公开数据
标签：动物分类，数据集，物种研究，机器学习，生物多样性，图像识别，生态学，数据科学
数据概述： 该数据集包含来自动物园和自然保护区的动物数据，记录了各类动物的分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪末到现代。
地理范围：数据涵盖全球多个动物园和自然保护区的动物物种，包括陆地，水生和空中的各类动物。
数据维度：数据集包括动物的名称，分类（如哺乳动物，鸟类，爬行动物等），栖息地，食性，保护状态，形态特征等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的动物园记录和生物多样性研究资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于动物分类，生物多样性研究和机器学习等领域，特别是在物种识别，栖息地分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动物分类学，生态学及生物多样性研究，如物种多样性分析，栖息地适应性研究等。
行业应用：可以为动物园，自然保护区等机构提供数据支持，特别是在动物管理，保护策略制定等方面。
决策支持：支持动物保护政策的制定和生物多样性管理策略的优化。
教育和培训：作为生物学，生态学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解动物分类，生物多样性及保护策略。
此数据集特别适合用于探索动物物种的分类特征与分布规律，帮助用户实现准确的物种识别和保护策略优化，促进生物多样性研究和保护工作。
