动作识别视频分类数据集_Action_Recognition_Video_Classification_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 动作识别, 计算机视觉, 机器学习, 视频分类, 深度学习, 数据集, UCF101
数据概述：
该数据集包含来自UCF101数据集的视频片段，记录了不同动作的视频样本，用于动作识别和视频分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态视频数据集使用。
地理范围：数据来源于UCF101数据集，涵盖全球范围内的各种动作。
数据维度：数据集主要包含视频文件名（video_name）和对应的动作标签（tag）。
数据格式：包含.avi视频文件和CSV格式的标签文件（test.csv和train.csv），方便数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源于UCF101数据集，该数据集是计算机视觉领域常用的动作识别基准数据集。
该数据集适合用于动作识别、视频分类和行为分析等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习、动作识别等领域的学术研究，例如动作识别算法的开发与评估。
行业应用：为视频监控、智能安防、体育分析等行业提供数据支持，尤其在自动化行为分析和事件检测方面具备实用价值。
决策支持：支持智能视频分析系统的开发，提升视频内容的理解能力，为决策提供依据。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频中动作的特征提取、分类模型的构建，以及提升动作识别的准确率和效率。
