动作识别训练视频数据集_Action_Recognition_Training_Video_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：动作识别, 视频分析, 机器学习, 计算机视觉, 行为识别, 动态图像, 视频标注, 训练集
数据概述：
该数据集包含来自三星Prism项目的数据，记录了用于训练动作识别模型的视频片段。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态视频数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，可视为通用动作识别训练数据。
数据维度：数据集包含视频文件（.mp4）和对应的元数据文件（train.csv）。train.csv文件中包含clip_name（视频片段名称）、clip_path（视频文件路径）和label（动作标签）三个字段。动作标签包括“walking”（行走）和“run”（跑步）两种。
数据格式：数据以mp4视频文件和csv文件形式提供，便于进行视频分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于三星Prism项目，已进行标注和整理。
该数据集适合用于动作识别、行为分析和视频分类等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习和人工智能领域的学术研究，如动作识别算法的开发、视频行为分析等。
行业应用：为智能监控、智能安防、运动分析、人机交互等行业提供数据支持，特别是在行为识别和异常检测方面。
决策支持：支持智能视频监控系统的开发，实现对人员行为的自动分析与预警。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解动作识别模型。
此数据集特别适合用于训练和评估动作识别模型，探索不同动作的视觉特征，并提升模型在实际场景中的应用效果。
