DoorDash订单数据分析数据集DoorDashDataset-jessicarippman
数据来源：互联网公开数据
标签：外卖，订单数据，数据集，数据分析，机器学习，市场分析，商业智能，配送效率
数据概述： 该数据集包含来自 DoorDash 的订单数据，记录了 DoorDash 平台上的外卖订单信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间。
地理范围：数据覆盖了 DoorDash 服务的多个城市和地区。
数据维度：数据集包括订单 ID，下单时间，送达时间，餐厅信息，菜品信息，顾客信息，配送员信息，订单金额，距离，配送时间等关键变量。
数据格式：数据提供为 CSV 或其他标准数据格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于 DoorDash 平台公开或匿名化数据，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于外卖行业的数据分析，机器学习建模，配送效率优化等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于外卖订单数据分析，配送效率优化，用户行为研究等，如订单时间分布，配送时间分析等。
行业应用：可以为外卖平台，餐饮企业等提供数据支持，特别是在订单管理，配送优化，市场营销等方面。
决策支持：支持外卖平台的运营决策，如优化配送路线，调整餐厅合作策略，改进用户体验等。
教育和培训：作为数据分析，商业智能及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解外卖行业数据分析。
此数据集特别适合用于探索外卖订单的规律与趋势，帮助用户实现配送效率提升，用户满意度提升等目标，为外卖行业发展提供数据支持。
