DOSS_IITIS_物联网网关UDP_Flood攻击合成数据集

数据集概述

本数据集是IITIS在DOSS项目中创建的UDP Flood网络攻击合成数据，包含针对物联网网关的攻击数据包和正常数据包，覆盖两台设备（一台被攻陷、一台发送正常流量）的流量数据，标注有真实标签，可用于测试和优化攻击检测与缓解算法。

文件详解

• 文件名称：UDP_Flood_dataset.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含物联网网关场景下的UDP Flood攻击数据包与正常数据包记录，标注有真实标签（Ground Truth），覆盖两台设备的流量数据（一台产生攻击流量、一台产生正常流量）。

数据来源

IITIS（DOSS Project）

适用场景

• 物联网网关攻击检测算法测试: 利用标注的真实标签，验证攻击检测模型对UDP Flood攻击的识别能力。
• 网络安全缓解系统优化: 基于攻击与正常流量数据，优化物联网场景下的攻击缓解策略。
• 网络流量分类研究: 分析UDP Flood攻击流量与正常流量的特征差异，支撑流量分类模型训练。
• 网络安全数据集验证: 作为合成攻击数据，补充真实攻击场景下的检测算法测试数据。