DOTA2英雄数据分析数据集DOTA2HeroesDataset-psychewolf
数据来源：互联网公开数据
标签：DOTA2，英雄，游戏数据，数据集，数据分析，机器学习，电子竞技，游戏
数据概述： 该数据集包含来自DOTA2游戏中的英雄相关数据，记录了各个英雄的属性，技能，胜率等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为游戏发布至今，数据更新至最新版本。
地理范围：数据涵盖全球DOTA2玩家的游戏数据。
数据维度：数据集包括英雄的名称，属性（力量，敏捷，智力），技能描述，胜率，出场率，推荐装备，技能加点等多种数据。
数据格式：数据提供CSV或JSON格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于DOTA2游戏官方数据或第三方游戏数据网站，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于游戏数据分析，英雄平衡性研究，机器学习模型训练等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于英雄强度分析，胜率预测，装备推荐等游戏数据研究，如英雄之间的克制关系分析，版本更新对英雄表现的影响分析等。
行业应用：可以为游戏开发商和电竞行业提供数据支持，特别是在游戏平衡性调整，战术分析和选手培训方面。
决策支持：支持游戏玩家和教练制定战术策略，选择英雄和装备。
教育和培训：作为游戏数据分析，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索英雄的特性与游戏胜率之间的关系，帮助用户实现英雄强度评估，战术优化等目标，为游戏玩家和电竞行业提供数据支持。
