Dota2英雄选择与胜负预测数据集Dota2HeroPickandWinPredictionDataset-olegdudnik
数据来源：互联网公开数据
标签：Dota2, 英雄选择, 胜负预测, 游戏数据, 机器学习, 数据分析, 竞技游戏, 策略分析
数据概述：
该数据集包含来自Dota2游戏的数据，记录了英雄选择与比赛胜负之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常可被视为历史比赛数据。
地理范围：数据基于全球范围内的Dota2游戏对局。
数据维度：
match_id：比赛的唯一标识符。
is_pick：指示该数据行是否为英雄选择记录（true）或非选择记录（false）。
hero_id：英雄的唯一标识符。
team：英雄所属队伍（0或1）。
ord：英雄选择的顺序。
radiant_win：指示由“天辉”队伍赢得比赛（true）或“夜魇”队伍赢得比赛（false）。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于Dota2比赛记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于游戏数据分析、胜负预测模型构建、英雄选择策略研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、机器学习在游戏领域的应用研究，以及Dota2游戏策略的学术分析。
行业应用：可以为游戏开发商、电竞俱乐部提供数据支持，用于游戏平衡性分析、战术优化等。
决策支持：支持游戏玩家进行英雄选择决策，提高胜率。
教育和培训：作为游戏数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生理解游戏数据分析和预测建模。
此数据集特别适合用于探索英雄选择与比赛结果之间的关联，帮助用户建立胜负预测模型，优化游戏策略。
