豆类形状特征分析数据集BeanShapeFeatureAnalysis-ghaidaaelbelihy
数据来源：互联网公开数据
标签：豆类, 形状分析, 图像识别, 特征提取, 机器学习, 农业, 数据分析, 物种分类
数据概述：
该数据集包含来自豆类样本的形状特征数据，记录了不同品种豆类的多种几何属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确地域限制，但可用于分析不同豆类品种的形状特征。
数据维度：包括ID、Area（面积）、Perimeter（周长）、MajorAxisLength（主轴长度）、MinorAxisLength（副轴长度）、AspectRation（长宽比）、Eccentricity（偏心率）、ConvexArea（凸包面积）、EquivDiameter（等效直径）、Extent（延展性）、Solidity（坚固性）、roundness（圆形度）、Compactness（紧凑度）、ShapeFactor1-4（形状因子1-4）等17个特征。
数据格式：CSV格式，包含 traincsv 和 testcsv 两个文件，便于进行数据分析和模型训练。
该数据集适合用于豆类形状的定量分析、图像识别、以及基于形状特征的品种分类研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、生物学、图像处理等领域的研究，例如豆类品种的自动识别、形状特征与生长环境的关系研究等。
行业应用：可以为农业生产、食品加工行业提供数据支持，例如豆类质量评估、自动化分拣系统开发等。
决策支持：支持农业生产中的品种选择、种植规划以及病虫害识别等决策。
教育和培训：作为机器学习、图像处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解特征提取和分类算法。
此数据集特别适合用于探索豆类形状特征与其品种之间的关联，以及建立基于形状的豆类分类模型，帮助用户实现豆类品种的快速识别和分类。
