抖音2022年度点赞数据集TikTokLikes2022Dataset-hilapaz
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，数据集，用户行为，点赞分析，趋势研究，内容分析，机器学习，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自抖音平台（TikTok）的2022年度用户点赞数据，记录了用户对视频内容的点赞行为及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年1月到2022年12月。
地理范围：数据覆盖了抖音平台全球用户，但以中国国内用户为主。
数据维度：数据集包括视频ID，点赞用户ID，点赞时间，视频内容分类，视频时长，发布时间，点赞数量，评论数量，分享数量等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于抖音平台的公开数据接口，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体研究，用户行为分析，内容推荐算法开发及机器学习模型训练等领域，特别是在用户偏好分析，内容流行度预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体用户行为研究，内容传播规律分析等学术研究，如用户点赞习惯分析，热门内容特征研究等。
行业应用：可以为内容创作者，广告商及平台运营方提供数据支持，特别是在内容推荐，广告投放，用户互动优化等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的运营策略优化和内容推荐算法改进，帮助提升用户参与度和平台活跃度。
教育和培训：作为数据科学，社交媒体分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和内容推荐技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体用户点赞行为的规律与趋势，帮助用户实现内容推荐优化，用户群体细分和广告精准投放等目标，为社交媒体平台的运营和内容创作提供数据支持。
