抖音短视频用户行为数据集TikTokDatasetCSV-poojanare
数据来源：互联网公开数据
标签：短视频，用户行为，数据集，社交媒体，数据分析，机器学习，用户研究，市场分析
数据概述：该数据集包含来自抖音平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的活动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的用户活动，主要为抖音平台的国际用户。
数据维度：数据集包括用户ID，视频ID，观看时长，点赞数，评论数，分享数，观看时间，设备信息，地理位置等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的抖音用户行为数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体研究，用户行为分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在用户偏好预测，内容推荐系统和市场趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体用户行为研究，内容推荐系统开发等学术研究，如用户行为模式分析，内容流行度预测等。
行业应用：可以为短视频平台，广告公司等提供数据支持，特别是在用户画像构建，广告投放策略制定等方面。
决策支持：支持用户行为分析和市场趋势预测，帮助相关领域制定更好的产品推广和用户运营策略。
教育和培训：作为社交媒体和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统开发。
此数据集特别适合用于探索短视频平台用户行为的规律与趋势，帮助用户实现用户行为预测，内容推荐优化等目标，提升用户体验和平台运营效果。
