抖音移动端应用评论数据分析集-shivamb

抖音移动端应用评论数据分析集-shivamb 数据来源：互联网公开数据 标签：TikTok,移动应用,评论,用户反馈,情感分析,主题建模,数据可视化,谷歌应用商店

数据概述： 本数据集包含来自谷歌应用商店的大量抖音（TikTok）移动应用的公众评论，总计约350万条评论。这些评论涵盖了用户对应用程序的广泛反馈和意见，为分析用户对抖音的使用体验提供了丰富数据。

数据用途概述： 该数据集适用于多种应用场景，包括： 1. 用户反馈分析：识别用户对应用程序的关键见解和问题。 2. 情感分析：通过分析评论的情感倾向，了解用户对抖音的整体满意度。 3. 主题建模：识别评论中随着时间变化的主要话题。 4. 数据可视化：生成各种文本、n-gram、话题的可视化图表，帮助更直观地理解数据内容。

该数据集可以为市场研究人员、产品开发人员以及希望了解用户需求的其他利益相关者提供有价值的洞见。通过分析这些评论，可以优化应用程序的功能和用户体验，解决用户提出的问题和建议。