DOVE_Based_光声血管造影超分辨率涂鸦血管增强数据集

数据集概述

本数据集包含500余张人类嘴唇的高分辨率光声图像，用于训练和生成光声图像，支撑DOVE（涂鸦血管增强）方法的研究。图像通过实验室光声设备采集，经精心筛选确保质量与一致性，为超分辨率成像的机器学习模型提供训练基础。

文件详解

• 文件名称：dataset for DOVE.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含500余张人类嘴唇的高分辨率光声图像，无明确文件命名模式，未划分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理集。

数据来源

实验室自研光声设备采集

适用场景

• 光声血管造影超分辨率研究: 用于训练和验证DOVE方法在血管结构高分辨率成像中的性能。
• 机器学习模型训练: 为光声图像超分辨率方向的机器学习模型提供高质量训练数据。
• 血管结构成像技术优化: 分析光声图像特征，支撑血管增强算法的改进与优化。
• 光声成像质量评估: 基于标准化光声图像数据集，开展成像设备或算法的质量对比研究。