DQLab电信客户流失预测数据集-2020年6月

DQLab电信客户流失预测数据集-2020年6月 数据来源：互联网公开数据 标签：电信,客户流失,预测,机器学习,数据清洗,探索性数据分析,预处理,建模 数据概述： 本数据集由DQLab电信公司提供，该公司是一家全球拥有众多分支机构的电信企业。尽管公司自2019年成立以来仅有一年多的时间，但已有不少客户转投竞争对手的怀抱。此数据集包含2020年6月的客户数据，旨在用于客户流失预测模型的构建。数据集经过清洗处理，适合用于进一步的分析与建模。

数据用途概述： 该数据集适用于客户流失预测分析、电信业务优化、客户关系管理等多种场景。数据科学家可以利用此数据进行探索性数据分析，了解客户特征及流失原因；进行数据预处理，为模型训练做准备；构建并选择合适的机器学习模型进行预测。此数据集有助于电信企业提升客户满意度，降低客户流失率，优化业务策略。