数据集概述
本数据集通过低成本无人机系统对澳大利亚干旱区三种重要植物（porcupine grass、Queensland bluebush、lignum）的生物量进行非破坏性测量，对比无人机体积估算与传统维度测量的准确性及采样时间，包含实验室生物量数据与无人机、传统方法的体积和时间数据，共2个文件。
文件详解
- 文件名称：README_DATA_Drone_biomass_methods_paper.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，解释数据内容（三种植物的重量、体积、处理时间）、无人机数据处理方式、Triodia scariosa无处理时间数据、大型植物实验室批量处理及"Batch"列标识规则。
- 文件名称：DATA_Drone_biomass_methods_paper.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含植物重量、体积（无人机与传统方法）、采样/处理时间数据，涉及"Batch"列标识批量处理样本，提供单株或批次汇总数据。
数据来源
论文“Measuring plant biomass remotely using drones in arid landscapes”
适用场景
- 植物生态学研究：对比无人机与传统方法的生物量估算准确性，分析不同植物物种的测量适用性。
- 干旱区生态监测：利用无人机非破坏性采样技术，快速获取植物生物量数据，支持生态系统动态研究。
- 测量方法优化：评估无人机生物量测量的时间效率，为自动化改进提供数据基础。
- 物种适应性分析：针对稀疏冠层植物（如lignum）的无人机测量局限性，研究植物形态对遥感技术的影响。
