数据集概述
本数据集包含用于评估无人机系统（UAS）采集的热成像与彩色影像中企鹅和鳍足类动物自动检测方法的原始影像、标注文件及vvipr代码。数据采集于2019-20年南极夏季利文斯顿岛Cape Shirreff区域，涉及巴布亚企鹅、帽带企鹅及南极毛皮海狮，支持相关机器学习研究。
文件详解
- 文件名称：
Hinkeetal_SupplementaryMaterials.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含原始热成像与彩色影像文件、通过VIAME或DIVE界面生成的生物标注数据、用于评估模型结果的vvipr代码（v0.3.2），未明确区分训练/测试、数据/标签、原始/处理文件的拆分结构。
数据来源
论文“Evaluating a machine learning approach to detect penguins and pinnipeds in thermal and color images collected with an unoccupied aerial system”（投稿至Drones期刊）
适用场景
- 极地生物监测技术研究：分析热成像与彩色传感器在无人机系统中对企鹅、鳍足类动物的检测效果。
- 机器学习模型训练：为极地生物自动识别算法提供带标注的影像数据集。
- 无人机遥感应用优化：探索UAS影像在南极野生动物调查中的技术参数与方法改进。
- 生态调查数据支持：辅助南极特定区域企鹅与海狮种群数量估算及分布研究。
