Dryad_Based_多模态信号吸引力偏好函数研究数据

数据集概述

本数据集围绕多模态信号吸引力的偏好函数展开研究，以褐头牛鹂为研究对象，通过操纵雄性鸣唱吸引力和视觉展示强度，评估雌性偏好。数据旨在探究不同信号内容场景下偏好函数形状的变化，揭示视觉与声学信号的非冗余性及相互调节作用。

文件详解

• 文件名称：ForDryad.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含实验设计参数（如鸣唱吸引力等级、视觉展示强度）、雌性偏好评估结果（如选择频率、反应时长）及统计分析相关数据。

数据来源

Dryad数据平台（关联研究标题：What makes a multimodal signal attractive? A preference function approach）

适用场景

• 动物行为学研究：分析多模态信号对雌性选择行为的影响机制。
• 信号进化研究：探究不同感官模态信号的协同进化及选择压力。
• 偏好函数建模：验证和优化多模态信号吸引力的偏好函数模型。
• 行为生态学应用：为理解动物交配策略及信号利用提供数据支持。