数据集概述
本数据集围绕Fst离群值检测方法的性能展开研究，评估了非平衡种群历史（如距离隔离、范围扩张）和中性参数化对四种常用方法（FDIST2、BayeScan、FLK、Bayenv2）的影响，分析了假阳性率、参数设置优化等核心问题，为群体遗传学中选择压力位点的准确识别提供参考。
文件详解
- README_for_Dryad.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含.zip文件内容概述，说明其中R代码和函数用于景观遗传学模拟器，以及FDIST2方法的R实现源代码，注明代码为发表时原始版本。
- Dryad.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包包含景观遗传学模拟器相关R代码、函数，以及用于种群历史模拟（中性或选择进化）的C函数实现代码，如Code_ALL_Select_C.R、Code_AllSourceFiles20130320等文件。
数据来源
Dryad数据平台
适用场景
- 群体遗传学方法验证: 评估不同Fst离群值检测方法在非平衡种群历史下的准确性与鲁棒性。
- 选择压力位点识别优化: 研究中性参数化对检测方法性能的影响，指导实际研究中参数设置。
- 种群历史模拟工具开发: 利用提供的R和C代码，复现或扩展景观遗传学模拟器功能。
- 假阳性率控制研究: 分析不同方法在距离隔离、范围扩张场景下的假阳性问题，为结果解读提供依据。
